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1 前言
汽車零部件作為汽車工業(yè)的基礎，是支撐汽車工業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的必要因素。當前汽車行業(yè)正在轟轟烈烈、如火如荼地開展自主開發(fā)與創(chuàng)新，更需要一個強大的零部件體系作支撐，接踵而至的是汽車零部件的安全性、可靠性等問題——汽車零部件尺寸檢測成為必不可少的選擇。
目前市面上對于汽車零件的測量方法有很多種，但從檢測效率及檢測精度方面綜合考慮，基于機器視覺的測量方式以其便捷而精確得檢測優(yōu)勢越來越多的被廣大零部件制造廠商所青睞。
臺達DMV 機器視覺系統(tǒng)，具有高速精準、多任務運算處理能力和智能型、人性化的操作接口，可廣泛應用于食品、飲料、醫(yī)藥及包裝等行業(yè)的識別確認、坐標定位、測量計數、瑕疵檢測等領域。
本方案中，客戶需要測量汽車上某一零部件的幾項尺寸參數，如圖1所示。
圖1所需測量尺寸
2 具體檢測要求
機器視覺需要檢測出圖1零件中紅色標出的尺寸大小——左右針高度，同時檢測兩條PIN的位置度和垂直度；其中位置度是通過測量左右兩個PIN腳與標準位置的偏移量得出，測量精度為0.2mm。
根據客戶提出的要求，綜合考慮各個檢測點，需要兩臺相機分別從兩個方向“觀看”才能全部檢測，因此整體方案需要一套臺達一拖二DMV機器視覺系統(tǒng)來實現。
圖2 現場設備及相機安裝圖
圖3系統(tǒng)整體方案圖
如圖3所示，下方的相機用于檢測零件的垂直度和左右針的高度，上方的相機用于檢測零件的位置度（即兩PIN腳的位置與標準位置的偏移量）。
3 檢測原理
圖3中，下方相機通過環(huán)形上光源對零件的PIN照射，因零件兩個PIN腳頂部比較圓滑，所以經光源照射后會呈現兩個亮點（如圖4），然后從DMV控制器算法庫里選用“斑點”工具對兩個亮點的位置分別進行分析，使得到的兩個坐標值與標準位置坐標值相比較計算出兩個PIN腳的偏移量DL、DR，即為位置度。
圖4 下方相機拍攝效果圖
圖3中，上方相機通過背光打光將零件輪廓清晰顯現，再選用“邊緣位置”工具提取各個特征點，通過函數計算左右針的高度H-L、H-R，如圖5。
圖5 左右針高度圖示
4 檢測方案分析
由于本案屬于高精度尺寸測量，因此在每次正式測量前需先對設備進行校正，即DMV首先運行校正程序（操作工手動操作），對標準樣件（尺寸最標準的樣件）進行拍照取像，將計算分析得出的參數存入DMV檢測系統(tǒng)，以提高系統(tǒng)檢測精度。
4.1 校正程序
主要目的是計算像素與實際尺寸的比例關系，同時也會把標準樣件左右針的坐標值存入內存，作為后面檢測程序計算的參考點。
運行校正程序，獲取標準樣件截圖如圖6所示。
圖6 標準樣件截圖
圖6中，因相機拍到的照片是以像素Pixle為計量單位，而不是現實中以毫米為計量單位，因此需要校正程序對兩者進行轉化，計算比例關系K值。（注：因本案中上方相機和下方相機視野大小不同，所以比例關系K值也會不同。）
K計算公式如下：K值=被測物實際尺寸（mm）/相機測得像素數（Pixle）。
根據兩個相機測得像素值與零件實際尺寸的比例關系，K1、K2值計算結果如下：
K1=16.72mm/452pixel=0.03mm/pixle(一個像素值代表0.03mm)；
K2=2.54mm/278pixel=0.01mm/pixle(一個像素值代表0.01mm)；
在本方案中，校正程序同時會將標準件左右針的標準位置坐標值（X1,Y1）、（X2,Y2）存入DMV內存，以作為后面位置度計算的參考點。
4.2 檢測程序
系統(tǒng)校正完畢，運行檢測程序開始檢測。
圖7 檢測程序運行相機截圖
首先，下方相機確定PIN腳的偏移量，通過DMV函數庫中“DIST（）”函數分別計算左右兩PIN腳與標準位置點的偏差：DL= DIST（X1，Y1，X1＇，Y1＇）/ K1，DR= DIST（X2，Y2，X2＇，Y2＇）/ K2，然后根據上方相機計算左右針高度。
4.3 驗收數據
通過以下10組驗收數據分析DMV的測量精度，得出該方案完全可以滿足客戶要求的0.2mm的檢測精度，DMV實際測量誤差只有0.02mm。
表1 驗收數據 (單位：mm)
表2 系統(tǒng)配置
5 結束語
在零部件尺寸測量的應用領域中，臺達DMV視覺檢測系統(tǒng)為一些追求高效、高品質的生產廠商提供了最優(yōu)質的檢測方案，滿足了客戶更高速、更便捷、更精準的測量需要，解決制造業(yè)發(fā)展中又一個瓶頸技術。
作者簡介：
王風路，男，出生于1981年，畢業(yè)于山東建筑大學機械設計制造及自動化專業(yè)，現就職于臺達集團--中達電通股份有限公司儀表產品開發(fā)處，主要專注于臺達機器視覺的技術支持以及市場開發(fā)。
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