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綠色轉(zhuǎn)型不再是選擇題，而是橫亙在企業(yè)面前的“必答題”。站在“雙碳”目標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展的十字路口，卡奧斯COSMOPlat發(fā)布行業(yè)首個(gè)源自可持續(xù)燈塔工廠實(shí)踐的千億參數(shù)能碳大模型——卡奧斯天智能碳大模型，圍繞園區(qū)級(jí)能碳管理場景構(gòu)建起全流程智能化解決方案，為工業(yè)企業(yè)提供一條可復(fù)制、可推廣的綠色低碳轉(zhuǎn)型路徑。

該模型的能力基礎(chǔ)，來源于海爾集團(tuán)在能源領(lǐng)域的長期實(shí)踐與積淀。包括30余年用戶側(cè)能源管理體系的構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)、能源數(shù)字化總部10余年的算法與場景運(yùn)營沉淀，以及在海爾天津洗衣機(jī)互聯(lián)工廠打造中國本土企業(yè)首個(gè)“可持續(xù)燈塔工廠”的落地成果?？▕W斯COSMOPlat在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)承接并融合海爾工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與自身AI技術(shù)能力，打造出具備行業(yè)適配性與工程化價(jià)值的能碳大模型。

PART1經(jīng)驗(yàn)管理到智能治理，大模型如何落地？

在能碳管理領(lǐng)域，過去企業(yè)普遍依賴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷與調(diào)度，管理模式長期停留在“靠人”驅(qū)動(dòng)的階段。一方面，參與生產(chǎn)的工作人員往往只熟悉局部環(huán)節(jié)，缺乏對整個(gè)系統(tǒng)的統(tǒng)籌理解；另一方面，不同系統(tǒng)之間長期處于割裂狀態(tài)，設(shè)備管理、能源調(diào)度、碳排分析等系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散、流程斷點(diǎn)，難以支撐全局協(xié)同優(yōu)化。即便工廠已經(jīng)在多個(gè)環(huán)節(jié)部署了節(jié)能減排舉措，但受限于認(rèn)知顆粒度和系統(tǒng)聯(lián)通能力，整體提升仍存在明顯瓶頸。

面對這些痛點(diǎn)，卡奧斯天智能碳大模型以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)，融合AI算法與邊端控制技術(shù)，率先構(gòu)建起一套覆蓋能碳管理全流程的智能能力體系。其落地路徑分為三個(gè)階段：

1在涉及能碳管理的各類場景中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與積淀，構(gòu)建涵蓋設(shè)備運(yùn)維、操作規(guī)程、數(shù)采標(biāo)準(zhǔn)、碳數(shù)據(jù)核算等多維度的知識(shí)庫

2依托知識(shí)庫進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練，打造出負(fù)荷預(yù)測、設(shè)備管理、告警分析、調(diào)度控制、交易策略等10多個(gè)細(xì)分模型

3將上述模型整合為統(tǒng)一的服務(wù)智能體，真正實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到執(zhí)行的全流程閉環(huán)控制

這種機(jī)制推動(dòng)了能碳管理模式從以信息系統(tǒng)為中心的單一模式，轉(zhuǎn)向以智能引擎為核心的智能服務(wù)模式?？▕W斯COSMOPlat相關(guān)實(shí)踐也已證明，在眾多已實(shí)施節(jié)能減排的工廠中，引入大模型后仍可實(shí)現(xiàn)約5%的能源節(jié)約效率，進(jìn)一步釋放了企業(yè)的節(jié)能潛力。

PART2能力到應(yīng)用，能源小智一線“開工”

在經(jīng)驗(yàn)管理邁向智能治理的轉(zhuǎn)型之上，卡奧斯天智能碳大模型構(gòu)建起覆蓋廣泛、模塊完備的能力體系。通過集成4700+機(jī)理模型和200+專家算法，并融合AI算法與邊端控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)調(diào)優(yōu)與智能調(diào)度，覆蓋從知識(shí)問答、數(shù)據(jù)分析、預(yù)警提醒、報(bào)告生成等多個(gè)環(huán)節(jié)的能源管理全過程。在空壓機(jī)、制冷機(jī)、光儲(chǔ)充、微電網(wǎng)等典型高耗能場景中落地后，單場景節(jié)能效率提升可達(dá)25%以上，運(yùn)維成本下降20%，幫助企業(yè)從依賴經(jīng)驗(yàn)的人工調(diào)節(jié)，真正過渡到可復(fù)制、可推廣的智能控能路徑。

為進(jìn)一步推動(dòng)能力下沉，卡奧斯COSMOPlat同步打造AI智能體“能源小智”，作為大模型的應(yīng)用入口與執(zhí)行助手，集成智能問答、數(shù)據(jù)分析、診斷報(bào)告、預(yù)測性維護(hù)、系統(tǒng)操作助手五大功能，通過自然語言交互即可完成策略獲取、能效分析、交互式巡檢等多類任務(wù)，顯著降低管理門檻、提升決策效率。這些功能不僅映射到政策解讀、技術(shù)交流、數(shù)據(jù)展示、設(shè)備診斷、運(yùn)維決策等具體場景，還配合智能巡檢終端與專家云系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)上萬個(gè)點(diǎn)位的智能識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%，為企業(yè)帶來更輕成本、更強(qiáng)能力的能碳治理方案。

PART3 AI接管，節(jié)能提效“雙達(dá)標(biāo)”

圍繞實(shí)際應(yīng)用場景，卡奧斯天智能碳大模型也開始發(fā)揮關(guān)鍵作用。在青島中德生態(tài)園，卡奧斯COSMOPlat采集站房與園區(qū)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過多輪模型訓(xùn)練與現(xiàn)場驗(yàn)證，構(gòu)建了適配不同負(fù)荷工況的智能調(diào)控策略?？▕W斯天智能碳大模型部署后，通過算法推演識(shí)別出，當(dāng)3臺(tái)空壓機(jī)運(yùn)行負(fù)載控制在60%-80%區(qū)間時(shí)，比2臺(tái)空壓機(jī)高負(fù)載運(yùn)行更加節(jié)能。這一發(fā)現(xiàn)打破了傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)調(diào)度的慣性做法，也為AI主導(dǎo)的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略提供了真實(shí)應(yīng)用依據(jù)。

憑借卡奧斯天智能碳大模型，中德生態(tài)園在空壓站原本達(dá)到一級(jí)能效基礎(chǔ)上，節(jié)能率再次提升3%。據(jù)測算，該園區(qū)每年可節(jié)約電費(fèi)30余萬元，全國園區(qū)空壓站如果都接入該大模型，按照3%的節(jié)能率測算，年降本潛力可達(dá)200余萬元，充分體現(xiàn)了卡奧斯天智能碳大模型對園區(qū)級(jí)能碳管理場景的適配性和推廣價(jià)值。

卡奧斯天智能碳大模型在高耗能企業(yè)中，同樣展現(xiàn)出強(qiáng)適配性與改造成效。在河北新金萬利新材料科技有限公司，原有空壓站存在設(shè)備老舊、調(diào)節(jié)范圍小、運(yùn)行效率低等問題，成為企業(yè)綠色升級(jí)的重點(diǎn)改造對象。

2024年11月，雙方簽署智慧空壓站共建項(xiàng)目，基于卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及卡奧斯天智能碳大模型，構(gòu)建空壓機(jī)調(diào)度助手、空壓機(jī)維修助手、用氣分析助手等一系列智能體，幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)壓縮空氣產(chǎn)、用、管以及設(shè)備運(yùn)維、站房運(yùn)營全場景智能化管理與運(yùn)營。2025年6月，該項(xiàng)目成功交付，整體節(jié)能率約30%，通過權(quán)威機(jī)構(gòu)頒發(fā)的壓縮空氣站能效等級(jí)一級(jí)認(rèn)證，并入選2025年首批先進(jìn)級(jí)智能工廠。

卡奧斯天智能碳大模型的發(fā)布，是AI深入能源場景、服務(wù)“雙碳”戰(zhàn)略的關(guān)鍵落點(diǎn)。未來，卡奧斯COSMOPlat將繼續(xù)推動(dòng)大模型技術(shù)迭代，攜手更多生態(tài)伙伴打通能源數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建綠色低碳、智能高效的全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為中國制造向智能低碳轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)支撐。