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2017年1月17日，以“趨勢 創(chuàng)新 共贏“為主題的第六屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2017產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會在深圳威尼斯睿途酒店隆重舉行，40家ICT界主流媒體代表、近百位行業(yè)工程師和開發(fā)者及業(yè)界領(lǐng)先廠商齊聚一堂，共同展望產(chǎn)業(yè)趨勢。作為本次活動的帕金贊助商，NI是測試測量行業(yè)的引領(lǐng)者和創(chuàng)新者，一直致力于幫助工程師提升效率，加速創(chuàng)新。在本次會議上，NI中國市場開發(fā)經(jīng)理姚遠先生分享了NI對于未來5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展與測試趨勢的四大觀點，引發(fā)現(xiàn)場與會者的熱烈討論。

NI對于未來5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展與測試趨勢的四大觀點

新興標準的迭代，必定要提供更好的數(shù)據(jù)帶寬；而5G通訊，則需要提供超過10Gbps的傳輸速率，為沉浸式的應(yīng)用，如VR、AR等提供更好的數(shù)據(jù)支撐。且5G需要有爆炸式增長的大范圍物與物直接的交流，這是一個備受關(guān)注的更為廣義的通訊。同時，5G會更專注于一些任務(wù)關(guān)鍵性的應(yīng)用，比如智能駕駛、遠程醫(yī)療等短時延場景。因此，姚遠的觀點也圍繞這些趨勢展開。

姚遠談到的第一點，是原型化在5G發(fā)展過程中是一個非常重要的步驟，可以推動5G從概念到實現(xiàn)。那么怎樣進行原型化呢？其中，軟件無線電（SDR, Software Defined Radio）是一個十分重要的實現(xiàn)手段。從SDR的原型框圖中，我們可以看出：右側(cè)是被原廠定義好的硬件元器件部分、如射頻電路等，較為標準化；而左側(cè)的位于CPU、GPU、FPGA等單元上的軟件部分定義，對開發(fā)者而言是很大的挑戰(zhàn)。

這個挑戰(zhàn)就是能使用的軟件工具都是分立的，像Matlab、C、C++、HTML、Assembly這些編程語言都可能派上用場，帶5G想法的系統(tǒng)并不能用一種語言開發(fā)，所以科研工作者除了技術(shù)構(gòu)想外，需要學習不同的工具。這在很大程度上消耗了開發(fā)者的時間與精力。我們需要提高效率，NI公司在這一點上就有一整套完整的實現(xiàn)軟件無線電原型化的工具。

姚遠的第二個觀點談到，帶寬是在未來5G時代最重要的，要給使用者一個好的浸入式體驗、數(shù)據(jù)體驗，就需要帶寬。通訊發(fā)展史實際上是帶寬的發(fā)展史。從1991年的GSM、速率僅9.6Kbps，到1998年的GPRS、可以達到40Kpbs傳輸彩信圖片，到最新的4LTE、通過載波聚合可以達到100Mbps，未來更會有超過10Gbps的帶寬、即達到5G標準。

上圖是NI最新的一個儀器，針對未來的無線通訊所設(shè)計的射頻測試儀器；其最大的特點，測試的實時帶寬為1GHz，它本身這個儀器最高到6.5GHz，最低應(yīng)該是到10KHz的這樣一個頻率范圍，它的帶寬是5GHz，這個儀器我們稱之為矢量信號收發(fā)儀，里面還包括FPGA可以實現(xiàn)軟件自定義。

"這個是我個人覺得很自豪的一點，就是我們因為有FPGA，我們可以做軟件定義，我們可以將四塊VST拼在一起，它有什么效果呢？你看到這樣一個頻段，它是一臺超過3.5GHz帶寬的超級儀器！"姚遠先生說道。

第三，NI認為，隨著物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備的數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，需要用到通訊工具的設(shè)備量也是爆發(fā)式增長的。據(jù)Gartner估計，到2020年將有超過500億個設(shè)備接入到網(wǎng)絡(luò)中。”那么為了在物理層上測試這500億個設(shè)備的數(shù)據(jù)，難道我們另外準備500億個測試設(shè)備去收集數(shù)據(jù)？這顯然是不切實際的。“

面對一個爆炸式增長的設(shè)備時，我們需要更加平臺化的方式去測試測量，需要有一個更好的方式去應(yīng)對。舉個例子，谷歌的Nest，其內(nèi)部使用了NI的諸多器件，結(jié)構(gòu)上有各種各樣的Sensor、WiFi模塊、ZigBee模塊、Battery等部分。它外表看起來是一個圓形的溫度計，但它更是智能家居的大腦，可以給空調(diào)、加濕器、PM2.5計等設(shè)備實現(xiàn)聯(lián)合開關(guān)。而去測試測量一些比如Nest的數(shù)據(jù)，NI的平臺提供了模塊化的儀器，作為集大成者，其有多種功能可供選擇，如VST測藍牙信號、SMU測電源、AI/AO測各種Sensor的I/O等等。

第四點，姚遠認為，除了帶寬之外，Timing、時延非常重要。尤其是在任務(wù)關(guān)鍵型的應(yīng)用，對于延遲和穩(wěn)定性有非常高的要求。如無人駕駛，需要能分辨人和樹。緊急情況下，車可以選擇撞樹、但絕對不能去撞人。那么在開發(fā)過程中怎么模擬場景，怎么將場景快速的進行仿真，就需要有系統(tǒng)性的辦法。我們可以使用不同技術(shù)來實現(xiàn)。

如上圖中最上邊的納秒級別的背板同步技術(shù)，精確、時延低，但靈活性不高；又比如LabView軟件，其里邊的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特點是較高的延遲，但有很好的靈活性。我們需要判斷性的選擇合適的工具來應(yīng)對不同的Timing場景。

在隨后的問答環(huán)節(jié)，姚遠從兩個方面談到NI最大的特點：一是模塊化儀器的趨勢，有了模塊化儀器才能組成不同的測試儀器的總和，而模塊化的架構(gòu)是NI最早提出的，有超過10年的積累，NI產(chǎn)品的豐富性、多樣性以及和軟件無縫結(jié)合的特點遠超其他競爭者；二是軟件定義，這是NI一直以來的理念，NI不斷強調(diào)軟件定義并且加料，去應(yīng)對不同的測試環(huán)境。”NI希望通過自己創(chuàng)新的的產(chǎn)品布局引領(lǐng)整個行業(yè)。“姚遠強調(diào)說。