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作為原始設(shè)備制造商，無(wú)需數(shù)據(jù)科學(xué)家告訴您，您就清楚知道：市場(chǎng)對(duì)支持物聯(lián)網(wǎng)的、更智能機(jī)器的市場(chǎng)需求日益加劇。您處在前線，必須滿足客戶對(duì)設(shè)備的要求，即：設(shè)備不僅要能夠采集更多數(shù)據(jù)，而且還要能夠以實(shí)用方式把采集來(lái)的數(shù)據(jù)與其他信息系統(tǒng)共享。

在最終用戶的現(xiàn)場(chǎng)快速而又經(jīng)濟(jì)地對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行集成——這是很多原始設(shè)備制造商面臨的一大關(guān)鍵挑戰(zhàn)。同樣，應(yīng)對(duì)信息連通方面的挑戰(zhàn)一直是幾十年來(lái)技術(shù)演進(jìn)的一大關(guān)注點(diǎn)。

有一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是市場(chǎng)必須解決的：我們?nèi)绾芜M(jìn)一步提升控制系統(tǒng)的信息化程度從而使集成更容易，以及如何進(jìn)一步提升智能機(jī)器所提供的解決方案？

問(wèn)題的癥結(jié)所在：數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章、無(wú)法識(shí)別

如今的智能機(jī)器生成的數(shù)據(jù)比過(guò)去多，但是典型的機(jī)器控制系統(tǒng)所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章、缺乏定義——因此無(wú)法被信息系統(tǒng)識(shí)別。

過(guò)去，對(duì)機(jī)器信息的識(shí)別發(fā)生在信息系統(tǒng)平臺(tái)的集成過(guò)程中。為了采集有用信息，您必須首先查找每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) (每次一個(gè)) 以創(chuàng)建并定義數(shù)據(jù)集。接下來(lái)，確定不同信息應(yīng)用項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)如何調(diào)查和采集數(shù)據(jù)。

盡管并不高效，但是過(guò)去的機(jī)器數(shù)據(jù)點(diǎn)總共也就幾十個(gè)而已，所以整個(gè)過(guò)程還算簡(jiǎn)單明了。但如今對(duì)于復(fù)雜分析的需求 (加之強(qiáng)大機(jī)器的每個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能多達(dá)數(shù)千個(gè)) 使得這個(gè)過(guò)程變得復(fù)雜、昂貴。

而創(chuàng)建可識(shí)別的數(shù)據(jù)集只是完成了拼圖的其中一片。此外，數(shù)據(jù)點(diǎn)還具有不同的意義，具體取決于它們的分組方式。因此，整個(gè)過(guò)程的另一個(gè)耗時(shí)而又關(guān)鍵的部分是為數(shù)據(jù)定義一個(gè)關(guān)系模型。

更改控制層面的方式

目前正在開(kāi)發(fā)的創(chuàng)意控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)工具主要聚焦機(jī)器集成方式的更改。

如何做到？讓原始設(shè)備制造商在系統(tǒng)集成前定義好可識(shí)別的數(shù)據(jù)點(diǎn)和數(shù)據(jù)關(guān)系模型——在控制層面，作為整個(gè)機(jī)器編程過(guò)程的一部分。

這個(gè)新功能的核心是系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明，能夠指導(dǎo)您如何配置將成為標(biāo)簽結(jié)構(gòu)一部分的“智能對(duì)象”。智能對(duì)象根據(jù)信息系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目的要求辨識(shí)應(yīng)當(dāng)采集什么數(shù)據(jù)以及如何、何時(shí)采集這些數(shù)據(jù)。

第二組說(shuō)明的作用是：圍繞數(shù)據(jù)創(chuàng)建組織并且確定數(shù)據(jù)的分組方式。例如，如果六個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)共同構(gòu)成意義，則說(shuō)明會(huì)定義一個(gè)“父 (級(jí))”以同步采集數(shù)據(jù)點(diǎn)。

機(jī)器控制平臺(tái)添加的信息網(wǎng)關(guān)軟件找到所采集的數(shù)據(jù)以及組織模型并自動(dòng)將其映射到數(shù)據(jù)庫(kù)。若要檢索所需的數(shù)據(jù)，信息系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目會(huì)與網(wǎng)關(guān)通訊，在這里可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)形式訪問(wèn)所采集到的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)模型。

更智能的機(jī)器——從始至終

這種用于智能機(jī)器控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的新方法令集成過(guò)程中最為費(fèi)力的部分之一變得精簡(jiǎn)、提升了效率——而且是在您的機(jī)床到達(dá)工廠基層之前。這樣做，可充分利用員工的已有技能，進(jìn)而可以輕松地使用 PLC 說(shuō)明在控制平臺(tái)上對(duì)功能進(jìn)行配置。

使集成過(guò)程更精簡(jiǎn)、更有效是非常關(guān)鍵的目標(biāo)，但同時(shí)我們也設(shè)想出一種基于智能對(duì)象的方法，其能夠在機(jī)器的整個(gè)生命周期中提供更多的益處：

• 更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同步

在如今的工廠基層，信息應(yīng)用項(xiàng)目會(huì)根據(jù)時(shí)間間隔對(duì)各個(gè)機(jī)器控制系統(tǒng)進(jìn)行逐一數(shù)據(jù)點(diǎn)的輪詢。憑借這種異步數(shù)據(jù)建立起的關(guān)系模型往往是不完整的，具體取決于所采集到的變量的順序——以及需要分析的某個(gè)條件是何時(shí)被發(fā)現(xiàn)的。

智能對(duì)象根據(jù)控制系統(tǒng)中檢測(cè)到的條件自動(dòng)觸發(fā)數(shù)據(jù)采集。與該條件相關(guān)的所有數(shù)據(jù)會(huì)在事件發(fā)生時(shí)被同步采集——然后發(fā)送至信息網(wǎng)關(guān)。
短期而言，同步數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)查明原因的優(yōu)選，例如查明機(jī)器狀態(tài)為何從“運(yùn)行”變成了“故障”。長(zhǎng)期而言，同步的數(shù)據(jù)為如何提高整體設(shè)備效率 (OEE) 提供了更多可探索的方法。

• 數(shù)據(jù)集減小，處理更輕松
  不同的信息應(yīng)用項(xiàng)目往往尋找的是同樣的機(jī)器數(shù)據(jù)。如今，每一種應(yīng)用項(xiàng)目的典型做法都是會(huì)對(duì)機(jī)器控制系統(tǒng)進(jìn)行輪詢、創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集——以及擴(kuò)展工廠的數(shù)據(jù)足跡。
  憑借目標(biāo)相同的多個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目，智能對(duì)象盡可能將檢查工作量降至最低。其結(jié)果就是大幅減少了數(shù)據(jù)集的數(shù)量，進(jìn)而降低了數(shù)據(jù)管理、分析和存儲(chǔ)相關(guān)的成本。此外，數(shù)據(jù)的同步采集意味著數(shù)據(jù)集中錯(cuò)誤輸入或“噪聲”的減少，因而也降低了 (數(shù)據(jù)被用于信息系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目前) 識(shí)別及刪除噪聲所需的工作量。