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2025世界人工智能大會（WAIC 2025）首日，產業(yè)技術的全球領導者施耐德電氣重磅發(fā)布軟硬件一體化的智能邊緣控制設備——EcoStruxure™邊緣智能盒（EcoStruxure™ AI BOX Solutions），憑借在邊緣側卓越的數據采集、管理、實時計算與智能決策能力，為工業(yè)自動化和能源管理場景帶來靈活、安全、高效的全維價值，助力產業(yè)“智”變升級。

當前，人工智能發(fā)展浪潮席卷全球，并加速向各行業(yè)領域滲透，驅動產業(yè)數字化、綠色低碳“雙轉型”。然而企業(yè)在智能化落地過程中仍面臨多重現實瓶頸，如算法控制系統延遲高、數據治理能力不足、模型開發(fā)成本高企且效率低下，加之邊緣服務器標準不一導致適配性差、部署流程繁雜等問題，共同制約著企業(yè)智能化轉型向深向實。

直面行業(yè)痛點及客戶需求，施耐德電氣基于領先的數字化專長及深厚的實踐經驗，持續(xù)深耕研發(fā)及應用創(chuàng)新，推出EcoStruxure™邊緣智能盒，以卓越的性能表現突破傳統PLC事后控制的局限，支持海量場景的事中實時優(yōu)化，將工業(yè)智能從“數據分析層”直接下沉至“控制執(zhí)行層”，為企業(yè)的能源管理與生產運營注入智慧動能。EcoStruxure™邊緣智能盒具備靈活易用、安全穩(wěn)定、智能高效三大核心優(yōu)勢：

靈活易用：支持標準化接口實現即插即用，通過AI模型滿足覆蓋推理、部署、應用再到監(jiān)控的全生命周期服務，大幅降低企業(yè)技術落地門檻；

安全穩(wěn)定：依托邊緣側本地化部署架構，兼具低延遲響應與數據安全保障雙重優(yōu)勢，在確保實時控制精度的同時，筑牢企業(yè)數據的安全防線；

智能高效：內置能源與工業(yè)自動化領域常見場景算法模型，以實際業(yè)務場景為驅動形成從數據分析到運營決策的完整閉環(huán)，使智能決策直達生產一線，以智能化管控帶來業(yè)務價值。

除核心性能優(yōu)勢外，EcoStruxure™邊緣智能盒內置海量實體場景AI模型，將在各領域中創(chuàng)造更大價值。在工業(yè)制造領域，聚焦設備、質量、安全管理，通過預測性維護、異常行為檢測保障設備可靠運行。通過表面缺陷智能檢測、質量關聯分析及工藝參數調優(yōu)，提升產品質量穩(wěn)定性；在綠色能源領域，圍繞可持續(xù)發(fā)展，基于冷站/空壓站智能群控優(yōu)化能源調度，并結合能耗排放優(yōu)化算法、能效異常智能識別及能耗預測模型，顯著提升能源利用效率；在供應鏈領域，覆蓋規(guī)劃、倉儲、物流各環(huán)節(jié)，通過需求預測模型、庫存動態(tài)優(yōu)化及智能計劃排程實現資源精準配置。借助表單識別、AGV調度、路徑優(yōu)化及Agent智能助手，全面提升流轉效能。

目前，EcoStruxure™邊緣智能盒已應用于包裝消費品、商業(yè)建筑等行業(yè)領域，助力企業(yè)在質量控制、可持續(xù)發(fā)展水平、運營效率方面實現5%-10%的提升，以及5%-15%的成本優(yōu)化。根據多家商業(yè)建筑中的應用顯示，EcoStruxure™邊緣智能盒預測準確率達95%以上，年節(jié)能量超過5%。為企業(yè)節(jié)能降本、提質增效提供強有力的數字化支撐。

以啤酒釀造過程的硅藻土過濾工藝為例，傳統硅藻土過濾生產因缺少自動評分系統，難以對生產批次開展綜合評估。且當生產工況發(fā)生偏差時，程序無法實時自動糾正，易引發(fā)質量風險，帶來成本浪費和效率降低等問題。施耐德電氣借助AI算法制定智能控制策略，精準優(yōu)化硅藻土添加量，結合EcoStruxure™邊緣智能盒實現精準執(zhí)行控制，最終達成過濾效率提升15%、物料節(jié)約20%的顯著成效。

人工智能技術已經成為千行百業(yè)數字化、綠色低碳轉型不可或缺的支撐能力。施耐德電氣正在將傳統機器學習、大語言模型和大數據與行業(yè)專有知識相融合，為不同用戶提供精準高效的解決方案，涵蓋設備狀態(tài)與能耗預測、模擬仿真、策略優(yōu)化、設備控制以及Agentic AI等多種場景和應用，助力企業(yè)搶占發(fā)展“智”高點，在數字化與智能化浪潮中乘風破浪、行穩(wěn)致遠。