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施努卡:3D機器視覺為什么將逐步取代2D識別技術(shù)

http://007sbw.cn 2022-05-07 11:11 來源:施努卡機器視覺

  2D機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)部署了幾十年,在某些應(yīng)用場景下表現(xiàn)出色。但是在很多場景中,2D視覺存在一些限制,而新興3D機器視覺系統(tǒng)卻可以使用。無論是2D視覺還是3D視覺,其功能和性能直接取決于五個主要組件:光源、光學(xué)鏡頭、數(shù)字(CMOS或CCD)圖像傳感器、圖像處理軟件工具和通訊接口。

  2D視覺

  在純2D機器視覺系統(tǒng)的情況下,獲取的目標圖像實際上是二維平面圖。2D圖像不提供任何高度信息,即:有X和Y數(shù)據(jù),但沒有深度數(shù)據(jù)。我們所看到的實際上是從特定視點觀看的3D對象的輪廓。不同的視點和不同的對象會有不同的輪廓,從而使2D機器視覺在形狀信息對于執(zhí)行任務(wù)至關(guān)重要的應(yīng)用中用途有限。對于許多簡單的應(yīng)用場景,高度和真實形狀信息的缺乏沒有影響。

  如:特征識別與定位、尺寸檢測、條碼讀取、字符識別、標簽驗證、質(zhì)量檢驗、監(jiān)控和目標跟蹤、有無檢測等。

  2D視覺的局限性

  1、由于目標物體圖像是由其反射的光形成的,因此環(huán)境條件的變化或光源變化可能會對精度產(chǎn)生不利影響。在工廠環(huán)境中,太多的光線、太少的光線或陰影都會影響2D平面中出現(xiàn)的邊緣和特征的清晰度。因此,對照明的敏感性是一個問題。

  2、由于2D機器視覺所依賴的目標對象表面上的對比(清晰的邊緣和特征),因此它也將難以處理非常黑暗或非常光亮的目標。雖然有很多不同的方法可以照亮目標,但是無法拾取對象的邊緣和特征。缺乏對比度也會帶來問題。

  3、由于我們無法使用2D機器視覺處理任何高度信息,因此,對于目標對象在Z方向存在高度差,會對成像造成很大影響。

  4、二維機器視覺系統(tǒng)無法應(yīng)對三維形狀或形式的復(fù)雜性。特別是對于需要在X或Y平面之外測量尺寸的復(fù)雜零件和組件;需要確定零件體積的位置;當需要以精確的方式拾取和放置零件時,則2D機器視覺就無法完成任務(wù)。

  3D視覺

  在3D機器視覺系統(tǒng)中,目標對象圖像不再只是平面圖片?,F(xiàn)在,它是一個具有精確坐標的三維點云,可以知道空間中每個像素的位置。它還同時提供X,Y和Z平面數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)信息(圍繞每個軸)。

  實現(xiàn)3D機器視覺系統(tǒng)有四種主要技術(shù):激光三角法、立體視覺、飛行時間和結(jié)構(gòu)光。與二維圖像處理相比,在3D中工作確實需要更多時間、處理器和軟件,但是在多核處理器、3D算法和軟件工具方面的飛速發(fā)展意味著3D機器視覺系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)超過了保持滿足生產(chǎn)線的吞吐量要求。重要的是由于能夠可靠地捕獲額外的三維數(shù)據(jù),因此3D機器視覺系統(tǒng)可以不受2D視覺系統(tǒng)的不利影響,前面討論的照明,對比度和到對象的距離方面不再是問題。

  由于我們正在使用目標物體的高精度三維數(shù)字化模型,因此我們的機器現(xiàn)在可以處理形狀和位置。他們知道目標物體在空間中的精確位置、體積、角度、平坦度和特征,不受生產(chǎn)線環(huán)境條件以及物體是反光或吸光的影響。這極大地簡化了目標對象和整個系統(tǒng)設(shè)計。由此功能得到了極大擴展,因此3D機器視覺已被應(yīng)用到2D視覺功能不足的眾多任務(wù)中。

  包括:厚度、高度和體積測量、形狀、孔、角度和曲線、檢測表面或安裝缺陷、針對3D CAD模型的質(zhì)量控制和檢驗、機器人引導(dǎo)和表面跟蹤(例如,用于焊接,去毛刺等)、自動零件抓取、放置、物體掃描和數(shù)字化等。

  通過3D機器視覺技術(shù)組合,可以成功解決此類復(fù)雜、高精度、實時的任務(wù)。3D機器視覺技術(shù)提供了二維機器視覺無法提供的高效、經(jīng)濟的解決方案。不同的3D機器視覺技術(shù)的質(zhì)量和能力仍然有巨大差異,使得選擇合適的工具要比常規(guī)相機復(fù)雜得多。需要考慮更多要求,包括分辨率,顏色,速度和準確性。

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