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2023年以來(lái)，生成式AI的火爆出圈將人工智能被推上“風(fēng)口浪尖”，大家紛紛把發(fā)展目光鎖定在這一領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)。

作為數(shù)據(jù)收集的重要技術(shù)手段之一，機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。其通過(guò)使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備，自動(dòng)接收大量真實(shí)場(chǎng)景圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能化分析處理，獲得信息以控制機(jī)器。簡(jiǎn)單而言即為機(jī)器設(shè)備安上了感知外界的眼睛，使機(jī)器具有像人一樣的視覺(jué)功能，從而實(shí)現(xiàn)各種檢測(cè)、判斷、識(shí)別、測(cè)量等功能，因此也稱為“機(jī)器之眼”。

經(jīng)過(guò)了多年的市場(chǎng)孕育和技術(shù)積累，以國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)整體的持續(xù)增長(zhǎng)為契機(jī)，同時(shí)受益于下游各領(lǐng)域的政策鼓勵(lì)和自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的需要，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了較為高速的增長(zhǎng)。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在AI、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等新興技術(shù)興起的帶動(dòng)下，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)保持較高的增速，預(yù)計(jì)2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)225.56億元。

01

二十年追趕

中國(guó)成重要目標(biāo)市場(chǎng)

行業(yè)周知，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈大致分為上游零部件，中游裝備及下游應(yīng)用三大環(huán)節(jié)。上游涉及的行業(yè)范圍較為寬廣，主要包括光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡和軟件及算法平臺(tái)等環(huán)節(jié)；中游是機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈最核心的環(huán)節(jié)，由視覺(jué)系統(tǒng)和視覺(jué)裝備集成構(gòu)成；下游為應(yīng)用領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用到消費(fèi)電子、汽車、半導(dǎo)體、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能安防、健康醫(yī)療等各行各業(yè)。

基于此，全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)都正處在高速發(fā)展階段，市場(chǎng)規(guī)模在2010年至2020年間，年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.47%。從地區(qū)分布來(lái)看，歐洲地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模最大，占全球比重的36.4%；北美和亞太地區(qū)占比分別為 29.3%、25.3%。

將目光聚焦國(guó)內(nèi)，機(jī)器視覺(jué)概念自1999年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，因其發(fā)展前景和價(jià)值引起關(guān)注推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入發(fā)展階段。隨著華為安防改名為華為機(jī)器視覺(jué)后，更將機(jī)器視覺(jué)推向了新的應(yīng)用高潮。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)逐漸加大自主研發(fā)，誕生了一批機(jī)器視覺(jué)企業(yè)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)已是繼美國(guó)、日本之后的第三大機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)，預(yù)計(jì)2023年銷售額達(dá)接近300億元，中國(guó)正在逐漸成為世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。受益于全球制造中心向中國(guó)轉(zhuǎn)移，中國(guó)也將成為歐洲、北美和日本外另一個(gè)國(guó)際機(jī)器視覺(jué)廠商的重要目標(biāo)市場(chǎng)。

02

以機(jī)器視覺(jué)為發(fā)力點(diǎn)

AI安防的路越走越寬

在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中，AI安防行業(yè)的平安城市、城市大腦等是國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)較有發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用場(chǎng)景之一。十三五期間，尤以人像識(shí)別技術(shù)在公共安全領(lǐng)域內(nèi)成為絕對(duì)熱點(diǎn)，引領(lǐng)“平安”“天網(wǎng)”“雪亮”工程從“補(bǔ)點(diǎn)、補(bǔ)空、補(bǔ)盲”向“補(bǔ)臉、補(bǔ)腦、補(bǔ)智”轉(zhuǎn)變。

從市場(chǎng)格局來(lái)看， 安防AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要可分為四大陣營(yíng)：一是包括商湯、曠視、云從、依圖四小龍和寒武紀(jì)、地平線等AI芯片類公司在內(nèi)的AI企業(yè)，二是海大宇為代表的傳統(tǒng)安防企業(yè)，三是以百度、阿里、騰訊等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。此外，華為、紫光等通信類企業(yè)巨頭的入局，推動(dòng)了國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的重新洗牌。

近年來(lái)，得益于計(jì)算能力的提高和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟。“人工智能深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)”可以幫助機(jī)器視覺(jué)設(shè)備快速進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和分割，且已越來(lái)越多地應(yīng)用在3D機(jī)器視覺(jué)中，成為業(yè)內(nèi)公認(rèn)的未來(lái)主流發(fā)展趨勢(shì)之一，這也為AI安防行業(yè)發(fā)展打開(kāi)新的格局。

伴隨著國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)企業(yè)數(shù)量在逐年增長(zhǎng)，機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。值得注意的是，各方角逐不再局限于成像采集、圖像處理和模式識(shí)別，而是自動(dòng)接收大量真實(shí)場(chǎng)景圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行智能化分析處理來(lái)輔助決策。具體而言，以傳統(tǒng)安防設(shè)備硬件為突破口已不具備顯著優(yōu)勢(shì)，涉及數(shù)據(jù)采集、通信、處理、反饋的IT化系統(tǒng)解決方案正成為企業(yè)一大競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

03

機(jī)器視覺(jué)賽道如何領(lǐng)先？

聚焦算法和場(chǎng)景落地仍是關(guān)鍵

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年國(guó)產(chǎn)品牌機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品市場(chǎng)份額達(dá)到58%，國(guó)際品牌機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品市場(chǎng)份額42%。機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品進(jìn)口替代進(jìn)程提速，在某些產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)如鏡頭、光源、相機(jī)等領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)代表廠商份額領(lǐng)先于外資。預(yù)計(jì)2023年國(guó)產(chǎn)品牌機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品市場(chǎng)份額將提升至63%。

近幾年設(shè)備的智能化趨勢(shì)愈發(fā)明顯，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域愈加廣泛。全球高端制造產(chǎn)能向我國(guó)轉(zhuǎn)移，將同步提高對(duì)高端精密機(jī)器視覺(jué)設(shè)備的需求，進(jìn)一步促進(jìn)國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)部件和設(shè)備廠商技術(shù)迭代和提高對(duì)應(yīng)用工藝的理解，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)品牌加速崛起。

得以窺見(jiàn)，國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)設(shè)備的逐漸成熟，原先機(jī)器視覺(jué)行業(yè)較高的進(jìn)口依存度為進(jìn)口替代帶來(lái)廣闊的空間。在行業(yè)從0到1的階段，多方陣營(yíng)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中體現(xiàn)出不同的方向和側(cè)重點(diǎn)，但尚未出現(xiàn)主導(dǎo)行業(yè)地位的龍頭企業(yè)。未來(lái)，在從1到10的行業(yè)爆發(fā)階段，機(jī)器視覺(jué)賽道或?qū)⒊躏@排位。

該過(guò)程中誰(shuí)能占領(lǐng)先發(fā)優(yōu)勢(shì)？

立足技術(shù)本身來(lái)看，作為技術(shù)密集型的機(jī)器視覺(jué)綜合應(yīng)用了機(jī)器視覺(jué)軟件、人工智能、常規(guī)算法、光學(xué)成像機(jī)制、運(yùn)動(dòng)控制、3D 視覺(jué)等底層技術(shù)其發(fā)展仍需要聚焦工藝算法的突破。

此外，當(dāng)前能真正把晦澀難懂的技術(shù)做到場(chǎng)景落地的企業(yè)不多，如何讓算法模型訓(xùn)練，從“象牙塔”走到“田間地頭”，更靠近應(yīng)用場(chǎng)景側(cè)，成為行業(yè)落地的關(guān)鍵。