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• 未來AI智能體將重構人機交互模式，具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個浪潮，智算中心將連點成面，人工智能算力網(wǎng)絡統(tǒng)籌加速部署，“模型即服務”將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建的核心。
• 能主動用AI大模型賦能業(yè)務的跨領域人才、能開拓應用場景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等復合應用型人才將成為人工智能領域主要的人才需求。

AI智能體將重構人機交互模式、具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個浪潮，“模型即服務”將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建的核心。

1月16日，在2024年賽迪顧問IT趨勢發(fā)布會上，賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶以《2024年人工智能行業(yè)趨勢洞察：鋪平數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的“快軌”》為題，對人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢作出以上分析。他認為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來10-15年取得長足發(fā)展，預計到2035年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1.73萬億元，全球占比30.6%。

人工智能已成為推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的主要驅動力。鄒德寶表示，人工智能已率先在數(shù)字內(nèi)容與媒體、金融信息服務、數(shù)字化零售、智慧醫(yī)療和智能制造等領域率先釋放產(chǎn)業(yè)價值。接下來，人工智能行業(yè)將有十大趨勢。

第一，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來的10-15年取得長足發(fā)展，多項產(chǎn)業(yè)要素將全球領先。隨著數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟正加速融合，預計到2035年我國人工智能產(chǎn)業(yè)將完成示范應用探索期向規(guī)模應用成熟期轉化。

第二，“數(shù)字中點”將在生成式AI加持下提前10年到來。“數(shù)字中點”是指數(shù)字化率達到50%的時間節(jié)點。鄒德寶表示，預計到2035年數(shù)字化率將突破85%，這將進一步促生全新的工作方式，提高企業(yè)的商業(yè)效能，全面構建數(shù)字經(jīng)濟時代下人類的生產(chǎn)生活方式，經(jīng)濟效益將進一步釋放。

第三，大模型將借助多模態(tài)技術實現(xiàn)全面感知。鄒德寶表示，在過去一整年里，人工智能產(chǎn)業(yè)界的高頻詞莫過于大模型，截至2023年12月，我國已發(fā)布10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型多達234個，大模型的參數(shù)量和參數(shù)規(guī)模均呈現(xiàn)指數(shù)級增長。未來，隨著多模態(tài)的數(shù)據(jù)處理和多模態(tài)感知的融合等技術的不斷發(fā)展，大模型也將從現(xiàn)在的文本、圖片、音頻和視頻等單模型向多模型不斷轉變和融合，大模型將借助多模態(tài)技術實現(xiàn)全面感知。

第四，AI Agent（AI智能體）將重構人機交互模式。AI Agent在任務解決、服務創(chuàng)作及智能客服等場景中得到初步應用，但隨著接口對齊、復雜任務規(guī)劃、工作記憶等技術發(fā)展，AI Agent應用場景將不斷拓展，人機交互方式將從傳統(tǒng)的圖形界面轉向更自然的人機交互，屆時AI Agent將重構人機交互方式。

第五，具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個浪潮。具身智能與物理世界的硬件、實體融合，集成傳感、機器視覺、機器人操作、智能控制、無線通信、物聯(lián)網(wǎng)等多學科交叉技術，具備感知外界環(huán)境、自主決策和行動等能力。隨著大模型在語義理解、視覺感知及邏輯推理等方面的迭代與成熟，具身智能將在感知、推理、泛化能力上進一步突破，屆時具身智能將推動制造業(yè)在生產(chǎn)效能、質量控制和成本節(jié)約等方面實現(xiàn)跨越式提升。

第六，智算中心將連點成面，人工智能算力網(wǎng)絡統(tǒng)籌加速部署。建設大規(guī)模智算中心已成為人工智能賦能產(chǎn)業(yè)及高質量發(fā)展的關鍵技術要素，未來將會把現(xiàn)已布設在各區(qū)域的智算中心有機連接起來，構建新型算力網(wǎng)絡，實現(xiàn)人工智能跨區(qū)域間的感知、分配、調(diào)度，并提高高性能算力，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動區(qū)域經(jīng)濟進一步高質量發(fā)展。

第七，行業(yè)應用將加速AI原生轉型，場景賦能持續(xù)創(chuàng)新。當前各行業(yè)不能滿足依托于云計算平臺進行單一的部署和運維，而是要在設計之初積極融入人工智能的核心邏輯。鄒德寶預測，隨著人工智能技術在各行業(yè)的廣泛應用及試錯，以及企業(yè)與云服務商在生成式AI平臺、開發(fā)工具等方面的緊密合作，未來越來越多的企業(yè)將完成由云原生向AI原生的升級轉型。

第八，AI人才將從“算法型”向“復合應用型”躍升。人才是貫穿人工智能產(chǎn)業(yè)迭代、產(chǎn)品創(chuàng)新、場景應用全周期的核心要素之一，未來隨著人工智能技術的不斷迭代和發(fā)展，人工智能場景的耦合度不斷加深，人工智能人才也將從單一的算法型轉向復合應用型。能主動用AI大模型賦能業(yè)務的跨領域人才、能開拓應用場景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等復合應用型人才將成為人工智能領域主要的人才需求。

第九，AI治理將打造更可信、可控的產(chǎn)業(yè)應用。大模型是顛覆型技術，引發(fā)了人們對人工智能的風險憂慮。隨著生成式人工智能服務管理暫行辦法的頒布，國家也在持續(xù)加強人工智能安全治理能力的建設，未來將加快推動基于語料數(shù)據(jù)黑名單、“代碼規(guī)制代碼”的算法監(jiān)管技術和倫理治理等路線的AI治理，驅動打造更可信、可控、可解釋的AI應用。

第十，MaaS（模型即服務）將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建的核心。MaaS通過大模型技術開發(fā)預訓練模型，并提供標準化的API（應用程序編程接口）接口，實現(xiàn)算法便攜化。MaaS生態(tài)隨著大模型的發(fā)展逐漸成型，上游企業(yè)通過提供預訓練模型，以此作為人工智能技術的底座，下游行業(yè)則基于此開發(fā)個性化、符合自身行業(yè)生產(chǎn)及應用的應用模型，從而使得人工智能從“手工作坊”轉變?yōu)?ldquo;制式工廠”形態(tài)，因此MaaS將會成為構建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心驅動力。

賽迪顧問直屬于工業(yè)和信息化部中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，是中國首家上市的咨詢企業(yè)。2024年賽迪顧問IT趨勢發(fā)布會聚焦算力、工業(yè)控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)治理、人工智能、數(shù)字化轉型、5G通信等12大IT重點領域，圍繞IT產(chǎn)業(yè)的新技術、新模式、新業(yè)態(tài)、新變革，共同探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與機遇。