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自AI技術(shù)興起以來，已經(jīng)在工業(yè)眾多場景實現(xiàn)應(yīng)用。隨著大模型等新技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)企業(yè)應(yīng)用進一步深入，以及政策的支持引導(dǎo)，AI正從傳統(tǒng)AI應(yīng)用在生產(chǎn)數(shù)字化方面，逐步深入到工控自動化領(lǐng)域。

同時，AI通過工業(yè)大模型，融入工業(yè)研產(chǎn)供銷服方方面面，并帶來潛在的市場機遇有待挖掘。

AI+生產(chǎn)數(shù)字化初步規(guī)?；瘧?yīng)用

大模型興起前，AI已經(jīng)在生產(chǎn)數(shù)字化管理的很多細(xì)分方向形成規(guī)?；瘧?yīng)用，具體可以分為視覺智能為核心的AI質(zhì)檢和AI安監(jiān)，以及數(shù)據(jù)智能為核心的設(shè)備智能運維、生產(chǎn)過程優(yōu)化、智能計劃調(diào)度、智能安監(jiān)環(huán)控和智能產(chǎn)銷協(xié)同等。

AI質(zhì)檢在3C電子、汽車 、輕工消費品等行業(yè)得到規(guī)模化應(yīng)用，也在持續(xù)拓展裝備制造、有色金屬、包裝印刷、食品飲料等行業(yè)的新場景。2022年工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案（不含硬件）市場達(dá)到2.7億美元，增速27.4%。預(yù)計到2026年整體市場將達(dá)到13.35億美元。

數(shù)據(jù)智能通過AI大數(shù)據(jù)+機理融合的數(shù)據(jù)分析建模，形成多種場景應(yīng)用，部分場景開始規(guī)?；瘧?yīng)用，預(yù)計到2027年工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場將達(dá)到106.6億元。

AI+工控自動化方興未艾

隨著工業(yè)數(shù)字化從云走向邊緣，IT和OT融合進一步加深，AI進一步走向邊緣，開始和工業(yè)控制自動化領(lǐng)域形成融合和探索。

目前，它在多個領(lǐng)域形成一些潛力場景和解決方案，未來還有進一步探索和規(guī)?；瘧?yīng)用的空間，預(yù)計未來將釋放十億級市場空間。除工業(yè)外，AI+工控自動化在建筑、交通物流等很多泛工業(yè)領(lǐng)域也有很多潛力應(yīng)用場景。

工業(yè)大模型全面開花

ChatGPT興起后，大模型迅速向各行各業(yè)應(yīng)用拓展，目前在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有上百家服務(wù)商和工業(yè)企業(yè)開展了工業(yè)大模型的應(yīng)用探索，在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等各領(lǐng)域的眾多環(huán)節(jié)中形成大量的碎片化場景應(yīng)用。其中，主要包含了3個方向：通過大模型技術(shù)升級改進生產(chǎn)數(shù)字化管理解決方案；依托大模型技術(shù)形成的各種知識問答、智能問數(shù)應(yīng)用；以及各類工業(yè)軟件Copilot等，這些應(yīng)用未來孕育著眾多的潛在市場空間。

圍繞著AI+工業(yè)的這3個方向，IDC已經(jīng)在AI質(zhì)檢、工業(yè)數(shù)據(jù)智能、工業(yè)大模型等方向開展了持續(xù)研究，也還將持續(xù)跟蹤相關(guān)市場格局、應(yīng)用進展、典型案例等，歡迎相關(guān)供應(yīng)商和工業(yè)企業(yè)與我們開展交流，共同助力工業(yè)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)走向新型工業(yè)化。