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6月5日-6日，“開創(chuàng)時代，引領行業(yè)未來”2024中控全球新品發(fā)布會在新加坡圓滿召開。來自全球二十個國家和地區(qū)的行業(yè)頂級企業(yè)、跨國組織及學會/協(xié)會代表等近300位業(yè)內同仁齊聚現(xiàn)場，本次大會通過顛覆性新品發(fā)布、大咖論“智”、巔峰對話、多領域研討會及創(chuàng)意線下互動展等，為線上線下與會者帶來了一場跨時代意義的科技盛宴。讓全球見證了中控技術立足產業(yè)前沿，聚焦客戶需求，加速重大顛覆性產品技術攻關和應用，引領工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的恒心和實力；也進一步堅定了中控技術轉型為工業(yè)AI全球領先企業(yè)，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的信心和步伐。

本次大會以“擁抱AI，共建可持續(xù)發(fā)展新未來”為主題的圓桌對話環(huán)節(jié)，邀請到ARC咨詢集團東南亞大區(qū)總經理Bob Gill、PGN監(jiān)事會獨立委員Christian H.Siboro、EMQ輪值主席Brad Lee、中控技術董事長兼總裁崔山及Hitachi解決方案架構師Kazuhito Yokoi五位行業(yè)專家、全球企業(yè)領軍人物，就人工智能對產業(yè)的變革、AI技術的落地應用、新一代顛覆性控制系統(tǒng)、全球化生態(tài)構建等議題，展開深入探討交流，凝智共識，共謀產業(yè)高質發(fā)展。Bob Gill主持本次圓桌論壇。

Bob Gill：當下，諸如工業(yè)互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、AI等新技術不斷融入流程行業(yè)，請問各位如何看待新技術尤其是生成式人工智能對流程行業(yè)所帶來的機遇和挑戰(zhàn)？

Brad Lee：在過去兩年，有關生成式人工智能的許多行業(yè)熱詞被頻繁提及，我也堅信生成式人工智能必然是未來科技的發(fā)展方向。但在當下，這樣的新興技術還面臨著很多不確定性，涉及政府監(jiān)管政策、數(shù)據(jù)集的儲備和質量是否足以支撐大規(guī)模語言模型訓練、企業(yè)研發(fā)人員是否具備相關AI技能儲備等。所以企業(yè)在思考如何正確部署生成式AI技術時還需不斷探索和取舍。

Christian H.Siboro：前沿技術創(chuàng)新，可以給企業(yè)帶來很多新興的發(fā)展前景和商業(yè)機會。比如在PGN，當前我們面臨著產品開發(fā)周期長、突發(fā)情況難以預測、生產過程繁瑣導致的高成本問題。人工智能技術的興起，無疑是解決PGN公司當前所面臨困境的一個契機。同時，我們將鼓勵員工轉變傳統(tǒng)行為習慣與心態(tài)，采用新興技術來真正促成企業(yè)由內而外的變化發(fā)展。

崔山：人工智能的概念在流程工業(yè)里并不是一個完全新鮮的概念，過去已經有很多技術是基于數(shù)據(jù)建模來實現(xiàn)產業(yè)提升的。但當ChatGPT出現(xiàn)時，其展現(xiàn)的龐大數(shù)據(jù)演算力強化了數(shù)據(jù)帶來的價值。通過人工智能技術的充分應用，許多傳統(tǒng)產業(yè)中面臨的問題將會迎刃而解，隨之帶來效率提升、營收增加等顯性優(yōu)勢。未來，中控技術也將全力以赴，用技術研發(fā)創(chuàng)新助力客戶成功。

Kazuhito Yokoi：在Hitachi，我們已經深入開展了一些AI項目，通過使用生成式人工智能，我們的工廠工程師可以開發(fā)并生成自定義代碼，從海量的數(shù)據(jù)中得到最終計算結果。在引入生成式人工智能之前，工廠工程師需要請求IT工程師定向開發(fā)整個系統(tǒng)，但現(xiàn)在，工廠工程師可以創(chuàng)建并擴展其在IT領域的角色。這樣的轉變能夠縮短創(chuàng)新研發(fā)的流程和時間。

Bob Gill：本次中控技術發(fā)布的UCS是一款顛覆了傳統(tǒng)DCS物理形態(tài)、“軟件定義”的新型控制系統(tǒng)，您認為這樣一款完全創(chuàng)新的產品會為企業(yè)帶來哪些新的價值創(chuàng)造？

Christian H.Siboro：UCS必然能解決許多企業(yè)運行層的問題。例如，PGN有很多與天然氣管道相關的存儲、監(jiān)測設備，如果有泄露或腐蝕等異常情況出現(xiàn)，通常需要人員到現(xiàn)場實地檢查，這種處理方式實際存在一定的延遲滯后。UCS的出現(xiàn)，可以實時地、預防性地對工廠設備進行監(jiān)測，從而避免安全事故、停車事故的發(fā)生。最重要的是，通過UCS我們可以基于未來的控制參數(shù)，實現(xiàn)預測性建模并采取相應行動。

Kazuhito Yokoi：Hitachi有很多邊緣設備，如何對這些設備進行集中管理是非常困難的。UCS通過單一機柜就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析，這種能力是令人印象深刻的。我認為UCS對絕大多數(shù)人來說是非常有前景的解決方案，可以提升企業(yè)的綜合表現(xiàn)。

崔山：非常明確的是，UCS的出現(xiàn)能夠給企業(yè)帶來成本大幅降低的價值，約80%的線纜成本將會消失。其次，UCS打破了傳統(tǒng)OT、IT、AT間的壁壘，只需要一個點擊，所有的應用程序都可以自主實現(xiàn)最優(yōu)運行，這不僅是勞動力成本的優(yōu)化，對企業(yè)來說更是一種突破性的創(chuàng)新。目前UCS已經實現(xiàn)商業(yè)化應用，中控技術期待能夠支撐更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智價值突破。

Bob Gill：以中控今天發(fā)布的流程工業(yè)首款時序大模型TPT為例，結合各自企業(yè)的實際需求和痛點，請談談生成式AI技術可能會為各自企業(yè)甚至行業(yè)帶來的典型價值和應用前景。

Brad Lee：EMQ一直在思考如何通過軟件鏈接物理世界和人工智能。我們和中控技術在UCS上的合作，就是通過我們的軟件來實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)在機器間的傳輸。生成式AI的前景我認為是非常樂觀的，但目前仍處于產品生產力開發(fā)階段，未來深層次AI作為產品本身的研發(fā)還需要持續(xù)深入探索。

崔山：TPT無疑是為流程行業(yè)工廠運行開辟了一條嶄新的道路。首先，TPT創(chuàng)造了通過一個軟件支撐多種應用場景的新模式，可以幫助企業(yè)節(jié)省大量的軟件使用成本；其次，TPT通過海量數(shù)據(jù)的獲取和訓練，展現(xiàn)了驚人的跨裝置、跨工況的適配能力，為企業(yè)提供包容性更強、可靠性更高的生產優(yōu)化。通過TPT，我們相信能將更多傳統(tǒng)工業(yè)的不可能變?yōu)榭赡堋?/p>

Christian H.Siboro：作為石油化工企業(yè)，PGN確實需要預測性維護以確保設備的穩(wěn)定、安全運行。PGN目前是有時間序列數(shù)據(jù)生成的，但是這些數(shù)據(jù)僅僅被當作日志記錄，并沒有得到充分應用。隨著TPT的出現(xiàn)，我們的時間序列數(shù)據(jù)能夠被進一步分析，從而實現(xiàn)對設備更為精準的預測。

Bob Gill：未來AI技術的加速落地需要在產業(yè)和技術方面加強生態(tài)建設，如何打造AI生態(tài)，各位嘉賓所在企業(yè)或領域是如何實踐的？

Kazuhito Yokoi：AI生態(tài)與開源生態(tài)有一定相似性。在開源生態(tài)的構建中，我們定義軟件架構，然后用代碼完成功能實現(xiàn)，通過日?；顒咏涣鳎鷳B(tài)伙伴間共享新功能、新知識。這些經驗我相信可以在AI生態(tài)中被復用。

Brad Lee：AI時代的到來促使許多軟件公司開始思考架構重塑與優(yōu)化，在這樣的時代背景下，EMQ也與中控技術達成了合作伙伴關系，這在10年前是難以實現(xiàn)的。在AI時代下，企業(yè)的運營模式、生態(tài)系統(tǒng)和合作伙伴都需要不斷進步發(fā)展。

崔山：在AI時代下，生態(tài)系統(tǒng)的構建對所有企業(yè)都是至關重要的。正是因為這些生態(tài)合作使中控技術能夠走到今天。在人工智能的大趨勢下，企業(yè)是沒有辦法孤軍奮斗的。計算能力、數(shù)據(jù)中心、算法、建模、人才，甚至政府政策等方方面面都需要生態(tài)系統(tǒng)中的每個伙伴共同努力，共同為流程工業(yè)創(chuàng)造價值。

Bob Gill：對AI的擁抱已經不是一個選擇題而是必答題。未來，您認為企業(yè)、行業(yè)應該如何更好地利用AI技術價值，共同推動社會的進步？

Brad Lee：個人認為，當前人工智能是顛覆性的、具有龐大規(guī)模的，能夠徹底改變企業(yè)的運營方式。對所有企業(yè)來說，要做好迎接生成式AI的準備，包括在數(shù)據(jù)層面的運行、管理、存儲和應用案例層面的開拓實踐。

Christian H.Siboro：技術的創(chuàng)新與企業(yè)的演變是相輔相成的。企業(yè)內部的數(shù)據(jù)準備、運營流程、人員儲備、思維方式等都需要做好準備，與技術創(chuàng)新同步發(fā)展。對于企業(yè)來說，從頂層到基層操作人員都需要對AI技術的使用保有一致共識。

崔山：在人工智能時代，AI方面的人才儲備對于企業(yè)來說是首要的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要新鮮血液加入以支持創(chuàng)新發(fā)展。其次，在AI時代，不僅是技術的創(chuàng)新，所有個體觀念、組織架構、商業(yè)模式等都需要同步進行。資源儲備、人才培育、生態(tài)系統(tǒng)構建、客戶應用場景開發(fā)都是實現(xiàn)AI技術價值最大化的必要準備。

在工業(yè)領域，生成式人工智能與產業(yè)的深度融合已經從理論研究走向了實際應用階段。本次“擁抱AI，共建可持續(xù)發(fā)展新未來”圓桌對話充分探究了AI時代顛覆性產品技術創(chuàng)新為行業(yè)帶來的應用價值，也為今后互利共贏的工業(yè)AI生態(tài)構建創(chuàng)造了平臺。中控技術將持續(xù)構建“AI+數(shù)據(jù)”為核心的競爭優(yōu)勢，成為工業(yè)AI全球領先企業(yè)，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，與全球生態(tài)伙伴攜手共同引領工業(yè)AI時代的跨越式發(fā)展。