http://007sbw.cn 2024-11-21 15:54 來(lái)源:環(huán)球網(wǎng)
人工智能賦能新型工業(yè)化目前有哪些進(jìn)展?二者在逐步融合的過(guò)程中,面臨哪些挑戰(zhàn)?在推進(jìn)新型工業(yè)化的過(guò)程中,人工智能的發(fā)展有哪些趨勢(shì)?正在武漢舉行的2024中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,人工智能如何更好推動(dòng)新型工業(yè)化的話題成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。在大會(huì)“人工智能賦能新型工業(yè)化”圓桌論壇上,主持人武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)杜博,與來(lái)自中國(guó)移動(dòng)(103.570, -0.31, -0.30%)、百度、TCL等不同領(lǐng)域企業(yè)的專家展開(kāi)了深入交流與探討。
當(dāng)前AI在新型工業(yè)化進(jìn)程中的應(yīng)用情況如何?
總體而言,當(dāng)前AI在交通、金融、政務(wù)、化工、能源等各個(gè)領(lǐng)域都有很多典型案例,為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育帶來(lái)助力,但專家們也表示,AI賦能新型工業(yè)化還存在供給側(cè)較熱、需求端較冷,各企業(yè)和行業(yè)的應(yīng)用程度深淺不一等情況。
中國(guó)移動(dòng)研究院人工智能與智慧運(yùn)營(yíng)中心副總經(jīng)理金鏑認(rèn)為,不同類型的企業(yè)對(duì)于AI的應(yīng)用有著不同的需求,目前推進(jìn)比較順利的模式有兩種,一種是對(duì)于大型企業(yè),從整個(gè)公司的戰(zhàn)略發(fā)展、頂層設(shè)計(jì)上開(kāi)始系統(tǒng)性地考慮,怎么把AI和業(yè)務(wù)發(fā)展深度融合,通過(guò)底層算力、大模型的建設(shè),發(fā)展各種智能化應(yīng)用,從而促進(jìn)一系列流程的升級(jí);另一種適合中小型企業(yè),利用5G邊緣計(jì)算、5G專網(wǎng),結(jié)合自身特有數(shù)據(jù)去解決特定場(chǎng)景下的生產(chǎn)問(wèn)題,這樣往往可以快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用,實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的改造。
百度副總裁石清華認(rèn)為“大模型本身不產(chǎn)生價(jià)值,大模型用起來(lái)才真正產(chǎn)生價(jià)值”。他介紹,無(wú)論是通用領(lǐng)域還是專業(yè)領(lǐng)域,在很多行業(yè)的“研產(chǎn)供銷服”中,大模型都有了很深的應(yīng)用。大模型在集團(tuán)級(jí)別的經(jīng)營(yíng)、人力、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等管理方面發(fā)揮了重要作用,逐漸成為企業(yè)的“中樞大腦”。而在專業(yè)領(lǐng)域,比如汽車的語(yǔ)音操控、工業(yè)生產(chǎn)的安全和質(zhì)檢、交通狀況的評(píng)判分析等,大模型也都有了成功實(shí)踐。
TCL實(shí)業(yè)副總裁、格創(chuàng)東智CEO何軍坦言,AI在工業(yè)的應(yīng)用與6~8年前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在制造業(yè)中的推廣和應(yīng)用情況類似,還存在一頭熱一頭冷等情況,供給側(cè)比較熱,需求側(cè)沒(méi)有完全應(yīng)用起來(lái)。同時(shí)應(yīng)用也存在深淺不一的問(wèn)題,在先進(jìn)制造業(yè)落地場(chǎng)景多、應(yīng)用豐富,而在一般制造業(yè)推進(jìn)比較難,頭部企業(yè)從AI頂層架構(gòu)規(guī)劃到實(shí)際場(chǎng)景落地推進(jìn)較好,而很多中小制造企業(yè)受制于資金、技術(shù)能力應(yīng)用比較難。但他認(rèn)為,星星之火可以燎原,大家對(duì)AI在工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值認(rèn)知程度很高,都在迫切尋找能實(shí)際落地的場(chǎng)景,未來(lái)發(fā)展前景看好。
技術(shù)瓶頸、人才短缺、數(shù)據(jù)安全是主要挑戰(zhàn)
武漢長(zhǎng)江計(jì)算科技有限公司總經(jīng)理彭海波表示,隨著技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展和深入,很多瓶頸出現(xiàn)了。比如算力的硬件基座,隨著CPU、GPU的性能越來(lái)越強(qiáng),從功耗到制程要求都大幅提高,電源管理芯片等問(wèn)題隨之而來(lái)。彭海波介紹,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外大模型迭代不斷、發(fā)展火熱,但無(wú)論是從軟件還是硬件層面,人才還有很大的提升和培養(yǎng)空間,這不僅是產(chǎn)業(yè)要思考的問(wèn)題,政學(xué)研各界也應(yīng)持續(xù)關(guān)注。
APUS聯(lián)合創(chuàng)始人、AI實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家張旭認(rèn)為,當(dāng)前AI與新型工業(yè)化融合存在的最大問(wèn)題是技術(shù)瓶頸、人才短缺??陀^上,如今AI技術(shù)發(fā)展還處于非常早期的階段,“很多人覺(jué)得AI雖然講得特別好,但真正去落地總會(huì)出現(xiàn)這樣那樣的問(wèn)題”。他表示,目前在人工智能落地過(guò)程中,特別短缺的是跨界人才,即既懂人工智能又懂業(yè)務(wù)、懂客戶的人才。
此外,數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題也需嚴(yán)肅對(duì)待。金鏑表示,提升大模型在工業(yè)場(chǎng)景下所需的高可靠性、高穩(wěn)定性、高可信、高安全的新特性,當(dāng)前還存在不少挑戰(zhàn)。
人機(jī)協(xié)作和商業(yè)范式變化將是未來(lái)趨勢(shì)
石清華表示,就像隨著應(yīng)用的普及和深入,大家沒(méi)辦法離開(kāi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)一樣,將來(lái)我們的生產(chǎn)生活也可能離不開(kāi)AI,未來(lái)的工作、生活、生產(chǎn)將會(huì)是一個(gè)人機(jī)協(xié)作的過(guò)程。如何找到好的應(yīng)用點(diǎn),如何配套好人才,甚至做出組織結(jié)構(gòu)變革,需要我們不斷探索和調(diào)整。
北京智譜華章科技有限公司副總裁吳瑋杰認(rèn)為,AI模型的技術(shù)迭代速度很快,新模型的研發(fā)、老模型的升級(jí)都將加速。技術(shù)范式的迭代和變化,將給整個(gè)商業(yè)范式帶來(lái)很大變化,原來(lái)我們認(rèn)為的核心競(jìng)爭(zhēng)力,很可能被大模型替代,因此我們需要做出一系列調(diào)整。他認(rèn)為這種趨勢(shì)在工業(yè)領(lǐng)域也同樣存在,工業(yè)領(lǐng)域比較關(guān)注安全生產(chǎn)、質(zhì)量監(jiān)管、降本增效,在研發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)多模態(tài)的方式去開(kāi)發(fā)新能力、新材料,去輔助安全生產(chǎn)等,將會(huì)發(fā)現(xiàn)更多潛在的增長(zhǎng)空間。
杜博表示,人工智能賦能新型工業(yè)化意義深遠(yuǎn),當(dāng)前已經(jīng)取得了一些顯著成效,但融合中也有一系列問(wèn)題亟待解決,政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的協(xié)同合作將是推動(dòng)融合進(jìn)程的關(guān)鍵力量,相信在各方的共同努力下,人工智能將為我國(guó)新型工業(yè)化帶來(lái)更多的創(chuàng)新和突破,推動(dòng)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)向著更高質(zhì)量、更具活力的方向發(fā)展。