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大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料。進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，大數(shù)據(jù)到底有多大？截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級(jí)別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長(zhǎng)為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。
走在信息科技前沿的美國(guó)已對(duì)機(jī)器視覺與大數(shù)據(jù)時(shí)代的互動(dòng)關(guān)系先知先覺。介于美國(guó)政府公布的“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”（BigDataResearchandDevelopmentInitiative）中包含一個(gè)旨在為機(jī)器建立視覺智能的Mind‘sEye項(xiàng)目。該計(jì)劃稱，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺研究的對(duì)象選取廣泛的物體來描述一個(gè)場(chǎng)景的屬性名詞，而Mind‘sEye旨在增加在這些場(chǎng)景的動(dòng)作認(rèn)識(shí)和推理需要的知覺認(rèn)知基礎(chǔ)�？傊�，這些技術(shù)可以建立一個(gè)更完整的視覺智能效果。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所黃凱奇指出：“對(duì)于依賴數(shù)據(jù)規(guī)律的機(jī)器視覺算法來講，大數(shù)據(jù)無疑為人們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)人類的認(rèn)知機(jī)理，實(shí)現(xiàn)更加魯棒，魯棒是Robust的音譯，也就是健壯、強(qiáng)壯、堅(jiān)定、粗野的意思。魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性的機(jī)器視覺算法提供了可能。另一方面，隨著機(jī)器視覺系統(tǒng)更加魯棒穩(wěn)定，更加智能，它在收集、分析、處理海量信息方面也將發(fā)揮更加重要的作用。簡(jiǎn)言之，機(jī)器視覺一邊借大數(shù)據(jù)之利不斷發(fā)展，一邊又靠技術(shù)的完善而反哺大數(shù)據(jù)時(shí)代，形成一個(gè)良性的互動(dòng)”。
目前，機(jī)器視覺在交通等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍相對(duì)單一，存在著多層面阻礙其進(jìn)一步產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的因素。黃凱奇分析說，首先在魯棒穩(wěn)定的機(jī)器視覺系統(tǒng)方面，因?yàn)闄C(jī)器視覺技術(shù)涉及眾多學(xué)科，需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能突破目前發(fā)展的技術(shù)瓶頸。再一個(gè)就是標(biāo)準(zhǔn)方面，目前大部分廠家為了自身的短期局部利益都各自開發(fā)封閉的設(shè)備、協(xié)議、系統(tǒng)，這對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展極為不利。“如何破除這種封閉狀態(tài)的弊端，制定行業(yè)統(tǒng)一開放標(biāo)準(zhǔn)是促進(jìn)機(jī)器視覺行業(yè)形成大格局、大產(chǎn)業(yè)的必經(jīng)之路。”黃凱奇說。
“還有一點(diǎn)原因，就是關(guān)于機(jī)器視覺剛需的創(chuàng)造。我國(guó)是一個(gè)典型的勞動(dòng)力密集國(guó)家，大部分行業(yè)依靠的是低廉的大量富余勞動(dòng)力。而機(jī)器視覺與自動(dòng)化息息相關(guān)，因此如何一方面有效解決就業(yè)問題，另一方面又高效推進(jìn)機(jī)器視覺相關(guān)自動(dòng)化產(chǎn)品設(shè)備的推廣使用，是政府部門、企業(yè)需要面對(duì)的問題。”黃凱奇表示。
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